Pengenalan Aksara Lampung Menggunakan Metode CNN (Convolutional Neural Network)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang mampu mengenali Aksara Lampung dengan
metode CNN (Convolutional Neural Network). Sebelum penelitian ini, telah ada beberapa penelitian
yang bertujuan serupa dengan metode yang berbeda. Penelitian ini memiliki tingkat kesulitan sendiri
dalam hal mengumpulkan dataset yang akan digunakan untuk proses pelatihan dikarenakan dataset
tidak tersedia secara publik sehingga harus dibangun sendiri. Secara garis besar, proses pengenalan
Aksara Lampung dapat dibagi menjadi 3 bagian, yaitu : Pengumpulan bahan (dataset), Ekstraksi fitur
dari setiap aksara Lampung dan Image Classification. Sistem pengenalan aksara Lampung ini
dibangun menggunakan tools Google Colaboratory dengan Bahasa pemrograman Python.
Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan confusion matrix didapatkan hasil akurasi sebesar 100%.
Hal ini dikarenakan pola yang digunakan sangat sederhana karena aksara Lampung memiliki pola
yang sederhana dan bentuk yang hampir sama hanya yang membedakan adalah rotasinya. Sistem ini
sudah dilakukan proses Save Model dimana bertujuan untuk meminimalisir waktu untuk training
ulang dan hasil save model berupa file bisa digunakan untuk pengembangan proyek baru seperti
android atau embedded system dengan ukuran file yaitu 211 KB